一、工具開發目標
為工程師、采購人員及物流規劃師提供快速、精準的滾筒輸送機選型方案，覆蓋參數計算、配置推薦、成本估算三大核心功能，解決傳統選型流程中效率低、易出錯的問題。
二、核心功能模塊
1. 參數輸入界面
必填參數：
輸送長度（m）、寬度（mm）、速度（m/s）；
負載類型（箱/袋/散料）、單件重量（kg）、線載荷（kg/m）；
環境條件（溫度、濕度、腐蝕性）。
智能提示：
輸入超限時彈出警告（如速度＞5m/s時提示“需選配高精度軸承”）；
根據負載類型推薦滾筒間距（箱類貨物默認間距=0.8×貨物長度）。
2. 計算引擎
核心算法：
動態調整：
坡度角＞15°時自動增加防滑系數（摩擦系數μ+0.2）；
高濕度環境（RH＞80%）提示選用不銹鋼材質。
3. 配置推薦系統
規則引擎：
場景 推薦配置 食品加工線 不銹鋼滾筒（316L）+ IP69K防護等級 礦山輸送 碳鋼鍍鉻滾筒+陶瓷包膠（厚度≥8mm） 電商分揀 動態變距滾筒（間距50-300mm）+伺服驅動 機器學習模型（可選）：
基于歷史選型數據訓練，預測最優配置（準確率＞85%）；
集成反饋機制，持續優化推薦結果。
4. 結果輸出與導出
可視化報告：
參數表、3D布局簡圖（SVG矢量圖）；
功率曲線、負載分布熱力圖。
導出格式：
PDF（含技術參數與配置清單）；
Excel（可編輯的詳細計算表）。
5. 成本估算模塊
成本模型：
設備成本：根據材質（碳鋼/不銹鋼/鋁合金）與驅動類型（電動/氣動）實時調價；
維護費：基于MTBF（平均無故障時間）預測備件更換頻率。
供應商對接：
API接入主流廠商價格數據庫（如米思米、SMC）；
顯示本地化報價（含稅、運費）。
三、技術架構設計
1. 前端開發
框架：React + Ant Design（組件庫）；
交互優化：
拖拽式布局調整（實時更新滾筒數量與間距）；
多語言支持（中/英/日文）。
2. 后端服務
框架：Python Flask + RESTful API；
計算核心：
數值計算庫：NumPy/SciPy；
異步任務處理：Celery + Redis。
3. 數據庫設計
關系型數據庫（MySQL）：
用戶表（賬號、歷史記錄）；
設備參數表（材質、電機型號、標準載荷）。
非關系型數據庫（MongoDB）：
配置推薦日志（用戶行為數據）；
動態價格緩存（供應商API數據）。
4. 第三方集成
地圖API：獲取用戶地理位置，推薦本地服務商；
CAD插件：導出SolidWorks/ AutoCAD兼容文件（需付費接口）。
四、數據安全與合規
用戶隱私：
GDPR/CCPA合規：數據加密存儲（AES-256）、匿名化處理；
權限控制：企業用戶可設置數據訪問層級。
計算安全：
輸入參數校驗（防SQL注入、數值溢出）；
分布式拒絕服務（DDoS）防護。
五、用戶體驗優化
界面設計：
向導式操作流程（5步完成選型）；
暗黑模式/高對比度模式（無障礙設計）。
實時幫助：
懸浮提示：專業術語解釋（如“線載荷”）；
案例庫：典型行業配置方案參考。
六、測試與部署
1. 測試策略
單元測試：驗證核心算法（如功率計算誤差＜1%）；
壓力測試：模擬1000并發用戶，響應時間＜2秒；
兼容性測試：Chrome/Firefox/Safari/Edge全支持。
2. 部署方案
云服務：AWS EC2 + S3靜態資源存儲；
容器化：Docker + Kubernetes集群；
監控：Prometheus + Grafana（實時性能監控）。
七、推廣與運營
1. 免費版與增值服務
免費版：基礎計算功能+標準配置推薦；
專業版（$99/月）：高級分析+供應商直連+優先支持。
2. 推廣渠道
行業論壇：機械社區、物流技術峰會；
SEO優化：關鍵詞“滾筒輸送機計算器”、“輸送系統設計工具”；
案例庫：發布白皮書《10大行業選型指南》。
八、開發周期與成本
| 階段 | 時間（周） | 成本（萬元） | 交付物 |
|---|---|---|---|
| 需求分析與設計 | 2 | 5 | PRD文檔、原型圖 |
| 核心開發 | 8 | 30 | 可運行MVP版本 |
| 測試優化 | 4 | 10 | 測試報告、修復清單 |
| 上線運營 | 2 | 5 | 用戶手冊、推廣素材 |
九、預期效益
用戶價值：選型時間從2天縮短至10分鐘，錯誤率降低90%；
商業價值：通過增值服務與供應商分成，年收入可達500萬元；
行業價值：推動輸送機選型標準化，減少資源浪費。
總結
通過模塊化架構、智能算法、數據驅動的設計，滾筒輸送機選型計算器將成為行業標配工具。開發團隊需緊密協同機械工程師與軟件工程師，確保計算邏輯的專業性與用戶體驗的流暢性。最終目標：讓復雜選型變得簡單，讓精準配置觸手可及。